| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3R95H5L | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.08.15.12 | |||||||||
| Última Atualização | 2018:09.04.13.07.39 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.08.15.12.52 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:12.07.21.11.47 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18077-TDI/2787 | |||||||||
| Chave de Citação | Ortiz:2018:EsSiMu | |||||||||
| Título | Estudo de sistemas multimodais de ondas oceânicas utilizando polarimetria SAR  | |||||||||
| Título Alternativo | On the study of multimodal ocean wave systems using polarimetry SAR | |||||||||
| Curso | SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2018 | |||||||||
| Data | 2018-06-15 | |||||||||
| Data de Acesso | 08 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 97 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 2746 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Ortiz, Gustavo Prouvot | |||||||||
| Banca | Kampel, Milton (Presidente) Lorenzzetti, João Antonio (Orientador) Carvalho, Nelson Violante de | |||||||||
| Endereço de e-Mail | gusortiz@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2018-06-08 15:14:22 :: gustavo.ortiz@inpe.br -> administrator :: 2018-06-21 15:54:09 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2018-06-21 15:55:28 :: pubtc@inpe.br -> gustavo.ortiz@inpe.br :: 2018-08-12 23:30:37 :: gustavo.ortiz@inpe.br -> administrator :: 2018-08-13 11:11:01 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2018-08-13 11:11:47 :: pubtc@inpe.br -> gustavo.ortiz@inpe.br :: 2018-08-13 12:27:20 :: gustavo.ortiz@inpe.br -> administrator :: 2018-08-22 13:44:20 :: administrator -> simone :: 2018-08-22 13:44:56 :: simone -> administrator :: 2018-09-04 13:04:39 :: administrator -> simone :: 2018-09-04 13:07:39 :: simone :: -> 2018 2018-09-04 13:08:40 :: simone -> administrator :: 2018 2018-09-04 19:23:56 :: administrator -> simone :: 2018 2018-09-05 12:02:52 :: simone -> administrator :: 2018 2020-12-07 21:11:47 :: administrator -> simone :: 2018 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | PolSAR ondas oceânicas sistemas multimodais ocean waves multimodal systems | |||||||||
| Resumo | O estudo do comportamento das ondas oceânicas é de fundamental importância às aplicações em engenharia e monitoramento ambiental. Desde o início da operação dos primeiros sensores SAR orbitais, foram desenvolvidos algoritmos específicos para a estimativa do espectro de ondas superficiais observadas no oceano. O avanço teórico e tecnológico permitiu o desenvolvimento de algoritmos cada vez mais complexos e utilizando polarimetria SAR (PolSAR) para a estimativa das ondas, que elimina a necessidade de modelos numéricos como inicialização. Entretanto, até o momento, os métodos de estudo de ondas oceânicas com imagens SAR não eram capazes de individualizar os parâmetros descritivos das ondas num sistema multimodal, ou seja, onde há diferentes sistemas de ondas atuando simultaneamente na mesma área. Este estudo apresenta, então, uma nova metodologia capaz de estimar o comprimento de onda (λ), altura significativa (Hs) e direção de propagação (Φ) de cada sistema de onda observado em imagem polarimétrica obtida pelo satélite Radarsat-2. A metodologia proposta possui um algoritmo PolSAR como base, cuja capacidade de extrair informações de sistemas multimodais foi agora desenvolvida através de uma nova abordagem de processamento multiescala e aplicação da teoria de MSS (mean square slope), historicamente utilizada em sensores ópticos e radar altimétrico. Para a imagem analisada no presente trabalho, foram identificados quatro sistemas de ondas presentes na Plataforma Continental Sudeste do Brasil: (#1) λ = 55 m, Hs = 1,15 m e Φ = 266º; (#2) λ = 111 m, Hs = 2,86 m e Φ = 254º; (#3) λ = 255-285 m, Hs = 1,96 m e Φ = 149º; (#4) λ = 321-359 m, Hs = 2,51 m e Φ = 120º. Além da extração dos parâmetros descritivos individuais de cada sistema, foi possível classificá-los como windsea (sistemas #1 e #2) ou swell (sistemas #3 e #4). Os resultados foram comparados a dados de boia meteo-oceanográfica, que separou os dois principais sistemas de ondas registrados: (A) λ = 100 m, Hs = 2,4 m e Φ = 193º; (B) λ = 271 m, Hs = 1,9 m e Φ = 153º. Observou-se que os sistemas #3 e B apresentam praticamente os mesmos parâmetros descritivos, embora estimados por métodos completamente distintos. Já os sistemas #2 e A apresentaram similaridade, porém as diferenças observadas foram atribuídas à variabilidade no vento local ao longo da distância de 100 km entre a boia e a área de imageamento SAR. A metodologia proposta é inovadora por ser capaz de estudar sistemas multimodais de ondas. Após ser validada e refinada com mais imagens e boias corretamente posicionadas, pode tornar-se operacional para utilização em SAR polarimétrico de banda-C. ABSTRACT: The assessment of ocean waves is fundamental to engineering and environmental monitoring activities. Since the first SAR orbital sensors, specific algorithms were developed to estimate the surface ocean wave spectra. The technologic advance allowed the development of algorithms even more complex that resulted on the use of PolSAR to study the once waves, which eliminates the need of wave models as first guess. Nevertheless, until now, the methods to assess ocean waves using SAR imagery were not capable to individualize the waves within a multimodal system. This study presents, then, a new methodology to estimate the wavelength (λ), significant wave height (Hs) and propagation direction (Φ) of each individual wave system observed on a PolSAR imagery obtained by Radarsat-2. The proposed methodology is based on a PolSAR algorithm which was now enhanced by a multiscale processing approach and the application of the MSS (mean square slope) theory, traditionally used with data from optical sensors and altimetry radar. Four different wave system were detected by the proposed methodology on the analyzed image over the Brazilian Southeastern Continental Margin: (#1) λ = 55 m, Hs = 1.15 m e Φ = 266º; (#2) λ = 111 m, Hs = 2.86 m e Φ = 254º; (#3) λ = 255-285 m, Hs = 1.96 m e Φ = 149º; (#4) λ = 321-359 m, Hs = 2.51 m e Φ = 120º. Besides the extraction of individual descriptive parameters for each wave system, the methodology allowed its classification as windsea (systems #1 and #2) or swell (systems #3 and #4). The results were compared to data from a metocean buoy, whose wave directional sensor processing scheme individualized the two principal wave systems registered: (A) λ = 100 m, Hs = 2.4 m e Φ = 193º; (B) λ = 271 m, Hs = 1.9 m e Φ = 153º. One may observe that wave systems #3 and B have practically the same descriptive parameters, although being estimated by completely different methods. The systems #2 and A, however, showed similarity but the differences observed may be related to local wind variability along the distance of 100 km between buoy position and the SAR image acquisition area. The proposed methodology is innovative because it is capable to assess multimodal wave systems. After being tested and validated with more images and well collocated buoys, it may become operational for monitoring purposes using C-band PolSAR imagery. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo | Estudo de sistemas... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R95H5L | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R95H5L | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | gabinete@inpe.br gustavo.ortiz@inpe.br | |||||||||
| Grupo de Leitores | administrator gabinete@inpe.br gustavo.ortiz@inpe.br pubtc@inpe.br simone yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||
| 7. Controle da descrição | ||||||||||
| e-Mail (login) | simone | |||||||||
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